テクノロジーやマーケティング、トレンド、カルチャーなどのニュースをMonthlyで紹介する本シリーズ。2026年7月に社内で話題になったTOPICをダイジェストします。Weeklyで更新を予定していきます。

AI時代の次世代マーケティング

• 過去20〜30年間はビジュアルマーケティングが主流でしたが、現在のAIエージェントはビジュアルを重視せず、テキストやデータを解析
• 対象とするAIモデル、使用言語、地域、ターゲット層によって、マーケターが意識すべき情報源やシグナルが異なる
• 人間なら諦めるような数（例：シャワーヘッドの調査で65個のWebサイト）のページをくまなく訪問して調査
• 誤った古い情報に頼ることを避けるため、常に「最新の情報」をインデックスする必要がある
• ChatGPTが古い情報に基づいて誤ったアドバイスの事例で、ブランドはこれを修正する責任がある
• AIによる「スロップ（中身のない陳腐なAI生成コンテンツ）」を回避し、ブランド独自のトーン＆マナー、詳細なシステムプロンプト、特定のターゲット層に応じたコンテキストをAIに学習させる必要がある
• マーケター自身が「現実とAIの架け橋（API）」となり、正しい情報を伝える役割を担うべき
• AIエージェントのアクセスは従来のJavaScriptピクセル（人間の閲覧用）では計測できないため、CloudflareなどのCDNを活用し「ChatGPTなどのAIエージェントが何回Webサイトを訪問したか」を新たなアクセス指標（従来のPVに代わるもの）として捉える必要がある

※本記事では一部でClaude、ChatGPT、Midjourney、DALL-E3などの生成AIを活用して作成しています。